Технические трудности: интеллектуальное транспортное строительство должно опираться на поддержку различных новых технологий, таких как Интернет вещей, облачные вычисления, большие данные, искусственный интеллект и т. д., а применение и интеграция этих новых технологий должны столкнуться со многими техническими трудностями. проблемы, такие как стабильность и безопасность сетевой связи, точность и надежность датчиков, сбор и обработка данных, разработка и оптимизация алгоритмов. В то же время эти новые технологии постоянно обновляются и развиваются, и на практике их необходимо постоянно адаптировать и обновлять, чтобы всегда оставаться на переднем крае применения.
Обмен данными и защита конфиденциальности: в интеллектуальной транспортной системе необходимо собирать различные данные о дорожном движении для анализа, обработки и интеллектуального принятия решений, но эти данные связаны с общественной безопасностью и личной конфиденциальностью. Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных? сложный момент. Кроме того, если данные о трафике открыты и доступны для совместного использования, данные могут использоваться более широко, но в то же время необходимо также решить вопрос единого формата и интерфейса различных источников данных, иначе это приведет к избыточности и дублированию. данных и усугубляют трудности обработки и анализа данных.
Сценарии применения и система управления: сценарии применения интеллектуального транспорта охватывают различные отрасли и ведомства, такие как транспорт, правоохранительная деятельность в области общественной безопасности, управление городским хозяйством, мониторинг защиты окружающей среды и т. д., включая различные бизнес-процессы и системы обслуживания, необходимо создать единую систему управления в различных областях для создания взаимосвязанной интеллектуальной транспортной системы. Однако создать единую систему управления нелегко, что требует сотрудничества и сотрудничества различных отраслей и ведомств, а также требует решения проблемы интерфейса между различными системами.
Контроль светофора
Благодаря эффективным алгоритмам и возможностям обработки данных в реальном времени промышленный компьютер может выполнять интеллектуальное планирование в зависимости от транспортного потока и дорожных условий, оптимизировать время сигнала светофора, уменьшать заторы и время ожидания, а также повышать эффективность дорожного движения.
Идентификация и мониторинг транспортных средств
Промышленный компьютер может сочетать обработку изображений и технологию машинного обучения для точного определения типа, номерного знака и состояния вождения транспортного средства, осуществления отслеживания нарушений и мониторинга нарушений правил дорожного движения, а также повышения эффективности безопасности дорожного движения и обеспечения правопорядка.
Сбор и анализ данных
промышленный компьютер может собирать и обрабатывать данные о дорожном движении в режиме реального времени, включая транспортный поток, скорость, дорожные условия и другую информацию. Благодаря анализу и анализу данных он может обеспечить поддержку принятия решений для отдела управления дорожным движением, оптимизировать планирование дорожного движения и распределение ресурсов, а также повысить общую эффективность дорожной системы.
Интеллектуальное управление парковкой
Промышленный компьютер в сочетании с технологией идентификации транспортных средств и навигации в реальном времени может предоставлять информацию о парковочных местах и навигационные услуги в режиме реального времени посредством автоматической навигации по идентификации транспортных средств, сокращать время парковки и заторы, а также улучшать коэффициент использования парковочных мест и удобство для пользователей.
Высокая производительность. Промышленные компьютеры используют высокопроизводительные процессоры и компоненты промышленного уровня, обладают мощной вычислительной мощностью и могут быстро обрабатывать большие объемы данных и сложные алгоритмы.
Множество интерфейсов и масштабируемость. Промышленные компьютеры обычно оснащены несколькими интерфейсами и слотами расширения, к которым можно подключать различные датчики, камеры и внешние устройства для удовлетворения различных требований интеллектуальных транспортных приложений и поддержки гибкой конфигурации и расширения системы.
Надежное хранение данных. Промышленные компьютеры обладают высокоскоростными возможностями хранения и связи, поддерживают устройства хранения данных большой емкости и могут надежно хранить и передавать данные трафика.
Защита от помех и адаптация к окружающей среде: промышленные компьютеры используют дизайн промышленного уровня и надежные аппаратные компоненты, обладают хорошей защитой от помех и способностью адаптироваться к суровым условиям, могут стабильно работать в различных погодных условиях и условиях дорожного движения, а также обеспечивать надежность и непрерывность работы. транспортная система.